Dữ liệu biên mục
Loại tài liệuTư liệu ngôn ngữ (Sách)
Chỉ số ISBN 9786049098901
Mã ngôn ngữ vie
GA .G53
Tên tác giả Vũ, Hữu Thành, Đồng chủ biên
Tác giả liên quan Nguyễn, Minh Hà, Đồng chủ biên
Thông tin nhan đề Giáo trình phân tích dữ liệu áp dụng mô hình PLS - SEM / Vũ Hữu Thành, Nguyễn Minh Hà đồng chủ biên
Xuẩt bản,phát hành TP. Hồ Chí Minh : Trường Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, 2023
Mô tả vật lý 376tr. ; 27cm
Tóm tắt/chú giải Năm 2020, lần đầu tiên giới thiệu giáo trình “Phân tích dữ liệu: Áp dụng mô hình PLS – SEM” và nhận được những phản hồi rất tích cực từ bạn đọc. Giáo trình thứ nhất này đã trình bày những kiến thức và kỹ năng cốt lõi liên quan tới mô hình PLS-SEM. Từ đó, giúp bạn đọc tổng hợp được các kiến thức cần thiết và tự thực hiện được các hoạt động phân tích dữ liệu có áp dụng mô hình PLS-SEM. Nhằm tiếp tục cung cấp cho bạn đọc các kiến thức và kỹ năng nâng cao về mô hình PLS-SEM, nhóm tác giả trân trọng giới thiệu đến bạn đọc giáo trình thứ hai "Phân tích dữ liệu: áp dụng mô hình PLS-SEM nâng cao". Nội dung cuốn sách liệt kê một số viễn cảnh để bạn đọc tham khảo: - Biết cách lựa chọn được mô hình phân tích phù hợp với nghiên cứu. Ở hàm ý mở rộng hơn, viễn cảnh này góp phần giúp bạn đọc nâng tầm kiến thức và kỹ năng đã có liên quan tới thiết kế nghiên cứu (research design). Giáo trình luôn trình bày lý do tại sao và khi nào một mô hình nâng cao được áp dụng. Bên cạnh đó, để giải quyết một mô hình nâng cao, tài liệu đều đặt trong một quy trình gồm các bước được mô tả tường minh. Không những vậy, các nội dung nghiên cứu có liên quan đến mỗi bước phân tích của quy trình cũng được cuốn sách trình bày cụ thể. Điều này giúp bạn đọc nắm được toàn cảnh của việc phân tích mô hình. Ví dụ, Chương 3 đề cập tới mô hình biến trung gian. Tài liệu giới thiệu quy trình phân tích bảy bước trong đó bước đầu tiên đề cập tới xây dựng giả thuyết nghiên cứu và tới bước cuối cùng là giải thích kết quả. Các nội dung thực hành cũng hướng dẫn bạn đọc thực hiện chính xác các bước trong quy trình. - Phân tích chuyên sâu và diễn giải kết quả các mô hình nâng cao đặt trong bối cảnh nghiên cứu. Để đạt được điều đó, tài liệu trình bày mỗi chương (từ Chương 3 tới Chương 6) theo cấu trúc gồm 5 phần chính: (i) Cơ sở lý thuyết, (ii) Quy trình phân tích, (iii) Thực hành phân tích tình huống, (iv) Gợi ý tìm khoảng trống nghiên cứu, và (v) Bài tập tình huống
Từ khóa 1. Giáo trình phân tích dữ liệu. 2. Mô hình PLS - SEM.
Dữ liệu xếp giá      Chi tiết
Law_Lib: Kho A [ Rỗi ]  Sơ đồ
11:A25110021355-9
Law_Lib: Kho B [ Rỗi ]  Sơ đồ
11:B25110017423-5, B25110017524-5
Tổng số bản: 10
Số bản rỗi: 10 (kể cả các bản được giữ chỗ)
Số bản được giữ chỗ: 0
      
 
Số thẻ:     
Mật khẩu:
ĐKCB:
(Chỉ nhập khi muốn yêu cầu một ĐKCB cụ thể)
Hiệu lực tới ngày:  Lịch
 
Mục từ truy cập
  
Bình phẩm, bình luận 
Nguồn trích